韩国碳产业振兴院 (KCARBON)是一家韩国的创新机构，旨在通过商业和研究支持推动韩国碳产业生态系统的发展。其近日与Citrine Information合作，评估人工智能驱动的方法是否能更有效地开发用于碳纤维加工的配方。研究团队之前没有使用这些特殊添加剂的经验，该工艺的主要设备是全新的，也没有可用于训练 AI 模型的历史数据。
研究人员决定对 20 种初始配方进行测试。在这些初步实验之后，得出了双轨制方法。Track 1：用于建议下一个实验的传统研发方法。Track 2：用于建议下一个实验的 Citrine 平台。Track 2，人工智能驱动的方法推荐的配方以比传统研发方法高 4 倍的速度满足目标特性。
相关人员说：“基于人工智能的材料开发既高效又易于使用。它帮助我们超越了直观的配方。”。
“很高兴看到人工智能模型能够以如此快的速度推出与先进的商用配方相似的配方，并且使用的是来自韩国本地采购的新原料。”相关人员说。
对于探索新产品线或历史数据无法机器读取的公司，该项目表明他们还可以利用人工智能来加速产品和流程优化。
